事站
在生产环节中，95% 是一个分水岭。以人为对照标准，人工的准确率在 92% 至 98% 之间，因此，行业对机器容忍度的判别标准取之中位数，未达到 95% 的部分，无论是 80% 乃至 90% 的准确率
风台点
作者丨王悦 张进编辑丨陈彩娴第 33 届IJCAI大会在韩国济州岛圆满结束，为期一周8.3-8.9）的 IJCAI 吸引了来自全世界各地人工智能领域的研究者和关注者，大会现场的氛围跟 8 月的济州岛天
专点
7月6日，由启明创投主办的2024世界人工智能大会WAIC）“启明创投·创业与投资论坛——超级模型、超级应用、超级机遇”在上海世博中心红厅成功举办。大语言模型、多模态模型、具身智能和生成式AI应用领域
风风风
融资快报Quantum Rise 获 1500 万美元种子资金：Quantum Rise 以所谓的“咨询 2.0”模式将 AI 部署到公司中，以自动化工作流程、提供路线图和量身定制的 AI 解决方案，
风点快
中国商务部9日宣布将8家台湾地区实体列入出口管制管控名单，禁止向其出口两用物项。老司机仔细查了一下，这些台湾实体几乎覆盖了所有台军自制装备的生产单位，涉及台湾各军种的先进装备。可以说，台军未来装备的研
点点
美国时间 7 月18 日，OpenAI 正式发布了多模态小模型 GPT-4o mini，在海内外引起了广泛关注。此前，OpenAI 凭借 GPT-3 开拓了 AI 模型的“暴力美学”时代，同时也以训练
风集站
美国时间 7 月18 日，OpenAI 正式发布了多模态小模型 GPT-4o mini，在海内外引起了广泛关注。此前，OpenAI 凭借 GPT-3 开拓了 AI 模型的“暴力美学”时代，同时也以训练
风趣全
8月21日，火山引擎AI创新巡展在来到上海。此次巡展会，火山引擎发布了豆包大模型的一系列产品升级，并携手多点 DMALL 成立零售大模型生态联盟。火山引擎总裁谭待表示，较3个月前，最新版豆包大语言模型
风谈讯
6月7日，由中国计算机学会主办，中国计算机学会计算机安全专委会、绿盟科技集团、360集团承办的“第十六届信息安全高级论坛暨2024 RSAC热点研讨会”在北京圆满落幕。大会汇聚政、产、学、研各方力量，
乐谈
刚刚，Neuralink分享了脑机接口研究的最新进展：第二位参与者成功植入Neuralink，接入五分钟就能用意念控制光标，还能使用CAD软件，玩《反恐精英》，So easy！马斯克在推特上转发了这一
风报乐
图片来源：星尘智能近日，AI机器人公司星尘智能Astribot）宣布完成数千万美元Pre-A轮融资，由经纬创投领投，道彤投资及清辉投资等产业资本跟投，老股东云启资本跟投。华兴资本担任独家财务顾问。本轮
深速
在大模型革命的第一波浪潮中，许多初创公司和企业基于领先的闭源模型，如OpenAI的ChatGPT设计自己的商业模式。然而，随着越来越多新的开源模型的出现，大模型从训练转向推理，基于大模型的商业模式也在
短爆
当地时间7月9日，美国总统特朗普在社交媒体上发布了致文莱、阿尔及利亚、摩尔多瓦、伊拉克、菲律宾、斯里兰卡、利比亚和巴西的信件。特朗普宣布对8国关税税率特朗普称，美国将自2025年8月1日起对菲律宾的产
事报
天下武功唯快不破，但 OpenAI 不走寻常路，新出的 o1 系列宣告天下：我们更慢，但更强了。o1 要花更多的时间思考问题，再做出反应，但在复杂推理层面直接窜了几个档位。在国际数学奥林匹克 (IMO
风谈潮
7月5日，在上海世界人工智能大会上，阿里云CTO周靖人公布近期通义大模型和阿里云百炼平台的最新进展。近2个月，通义千问开源模型下载量增长2倍，突破2000万次，阿里云百炼服务客户数从9万增长至23万，
专料
9 月 5 日，外滩大会上，蚂蚁集团大模型应用负责人顾进杰完成了演讲，最后一页 PPT 上的唯一一句话是：让我们一起，推开智能体商业时代的大门。他在这段演讲中，透露了支付宝的一个重要动作：启动智能体生
专报
来源标题：4天7场演出，上海群文团队在3000米海拔牧场奏响“沪喀协奏曲”上海群文润疆小分队走进新疆的学校，受到热烈欢迎。 受访者供图5月下旬至6月初，在上海市援疆前方指挥部、市援兵前方指挥部的指导下
料集
今年 3 月，「借着」 2024 全球开发者先锋大会的场子，「国内最后一家通用大模型公司」——阶跃星辰发布了 Step 系列通用大模型，包括 Step-1 千亿参数语言大模型、Step-1V 千亿参数
风事台
8月21日，2024世界机器人大会在北京隆重召开。商汤科技旗下家用机器人品牌“元萝卜SenseRobot”家族全系产品集体亮相，并最新发布元萝卜AI下棋机器人——国际象棋专业版以下简称“元萝卜国象机器
风事事
开源与闭源之争早已非新奇的话题，但毋庸置疑的是，开源极大地促进了大模型技术发展和生态繁荣。大模型被认为是最烧钱的技术，训练一个大模型往往需要大量的数据、计算资源，导致训练成本巨大，众所周知GPT-3的
